Digitalizzazione end-to-end per progetti complessi: AI generativa e Context Engineering

La riunione del ciclo NEXT Engineering è dedicato ai processi di digitalizzazione applicati a progetti ingegneristici complessi, con un focus specifico sull’impiego dell’intelligenza artificiale generativa e sulla gestione strutturata delle informazioni.

Nel corso dell’incontro verrà presentato il caso studio di RIMOND presentato da Lorenzo Pirone Building Information Modeling Manager, che offre uno spunto concreto per analizzare le principali criticità legate all’utilizzo dei modelli linguistici nei contesti tecnici, in particolare in termini di affidabilità delle fonti e tracciabilità dei dati. L’impiego non controllato di tali strumenti può infatti generare contenuti apparentemente coerenti ma non verificabili, con il rischio di introdurre elementi fuorvianti nei processi progettuali.

Saranno quindi illustrati approcci evoluti basati su modelli di Retrieval-Augmented Generation (RAG) supervisionati e su logiche di context engineering, che prevedono la raccolta, normalizzazione e strutturazione delle informazioni di dominio, nonché la profilazione delle entità coinvolte. Tali metodologie consentono di migliorare la qualità delle interazioni con i modelli di intelligenza artificiale, rafforzando coerenza, attendibilità e controllo dei contenuti generati.

L’incontro si propone di fornire una visione operativa delle soluzioni oggi disponibili per supportare la digitalizzazione end-to-end dei progetti complessi, valorizzando il ruolo strategico dei dati e delle architetture informative nei processi ingegneristici.